Datos orientados a la Dependencia

Estos Datos como el nombre lo dice tienen una Dependencia, ya sea de manera explícita o implícita  y a su vez cuentan con atributos, estos son de acuerdo al contexto de los datos y a su comportamiento.

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📌Dependencia de los Datos :

Dependencia Implícita

La dependencia entre los elementos de los Datos (Atributos) no es explícita mente especificada pero son conocidas como “Típica mente” existentes.

Por ejemplo:

La Temperatura recolectada por un sensor

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Dependencia Explícita

La dependencia entre los elementos de los Datos (Atributos) son Explícita mente especificados y para representarlos es muy útil usar los grafos.

Por ejemplo:

Las gráficas o red de datos.

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📌 Atributos de los Datos:

Atributos contextuales

Esto es el que nos da el significado de las variables de acuerdo con el contexto en el cual estemos trabajando.

Por ejemplo:

La hora, la fecha, la periodicidad, el tiempo, la ubicación, etc.⏳

Atributos de comportamiento

Representan los valores que son medidos en un contexto en particular, es posible tener más de un atributo de comportamiento.

Podemos encontrar estos atributos en:

 ¿Cómo son los datos?Atributos  
Series de Tiempo  Contienen valores que son típicamente generados por medidas continuas sobre el tiempo.  Contextuales : Tiempo O periodicidad Comportamiento: Características de los datos
Secuencia DiscretaLa estructura es similar a la serie de Tiempo, su diferencia radica en los atributos de comportamiento ya que estos son categóricosContextuales : Tiempo O periodicidad Comportamiento: Características de los datos
Datos espacialesConjunto de dados donde se la ubicación está asociada a un conjunto de características        Contextuales : Coordenadas espaciales Comportamiento: Características de los datos, comúnmente estos deben ser  numéricos
Datos espacio- temporalesConjunto de datos que contienen tantos datos espaciales como temporales.  
Muy útiles para el análisis de datos con comportamiento simultánea en los atributos contextuales
Contextuales : Atributos espaciales y temporales
Comportamiento: Características de los datos
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