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En la inauguración de Jalisco, el jueves 25 de febrero se tuvo la participación de la Ingeniero Industrial y de Sistemas Vanessa Calderón con el tema: » Fundamentos de Big Data» y Guillermo Campos Ingeniero Mecatrónico con posgrado en Robótica y Automatización impartiendo el tema: «Conceptos básicos de Machine Learning».
Fundamentos de Big Data
Vanessa comenzó mencionando que se visualiza como el cambio de forma de pensar, donde se implementan nuevas tecnologías. Es importante saber dónde nos encontramos situados, tener presente la solidez de los datos que tenemos, haciendo mención al data governance, donde se incluye la calidad, protección y gestión del ciclo de vida de la información, siendo una estrategia a largo plazo.
La tecnología es nueva y existen cambios, hay procesos constantes de mantenimiento, crecimiento y evolución, por lo cual es importante estar informado de que herramientas se ocupan en cada organización.
Conceptos básicos de Machine Learning
Guillermo explicó que el término Machine Learning fue expuesto por Arthur Samuel en 1959, definiéndolo como la habilidad que las computadoras poseen para aprender sin ser explícitamente programadas.
¿Por qué usar machine Learning?
- Programa más corto, fácil de mantener y más preeciso
- Usado en problemas muy complejos para atender con métodos tradicionales, como transformación de audio a texto
- Técnicas de aprendizaje automático para profundizar en grandes cantidades de datos
También mencionó sobre los tipos de Machine Learning, clasificados en:
- Entrenados o no con asistencia humana: Supervisados, no supervisados, semi supervisados, reinforcement learning
- Aprendizaje en línea: batch and online learning
- Comparación o detección de patrones en datos de entrenamiento: instancee-based, model- based learning.
Checa el vídeo completo, para conocer más sobre lo expuesto
Pamela Ibarra
