Estadística en la Ciencia de Datos (Parte 3)

Estadística – Mcoder.ai

Conceptos de estadística para Predictive Modelling

Mcoder.AI

Linkedin: Connie Vega Twitter: @ConnieVega_Mex

La estadística​ es la rama de las matemáticas que estudia la variabilidad, así como el proceso aleatorio que la genera siguiendo las leyes de la probabilidad. Como parte de la matemática, la estadística es una ciencia formal deductiva, con un conocimiento propio, dinámico y en continuo desarrollo obtenido a través del método científico formal.

La ciencia de datos es un campo interdisciplinario que involucra métodos científicos, procesos y sistemas para extraer conocimiento o un mejor entendimiento de datos en sus diferentes formas, ya sea estructurados o no estructurados, lo cual uno de los objetivos es aplicar el aprendizaje automático, y la analítica predictiva.​

A través de este vídeo descubre como se relacionan los conceptos de estadística en las etapas de ciencia de datos y prepárate para poner en práctica todo este conocimiento en tu vida profesional. Abordaremos la etapa de Predictive Modelling, etapa con mayor impacto en la Ciencia de Datos ya que se enfoca en predecir resultados. Muy a menudo, el evento que uno quiere predecir es en el futuro, pero el modelado predictivo se puede aplicar a cualquier tipo de evento desconocido, independientemente de cuándo ocurrió. Una de sus aplicaciones es detectar delitos e identificar posibles sospechosos, una vez que el delito ha tenido lugar.

Nota: Te invitamos a ver la parte 2 de la clase si aún no la has visto: Conceptos de estadística para Feature Engineering etapa previa a la etapa de Predictive Modelling.

-Connie Vega

Data Scientist

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