Estadística en la Ciencia de Datos (Parte 2)

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Conceptos de estadística para Feature Engineering

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Linkedin: Connie Vega Twitter: @ConnieVega_Mex

La estadística​ es la rama de las matemáticas que estudia la variabilidad, así como el proceso aleatorio que la genera siguiendo las leyes de la probabilidad. Como parte de la matemática, la estadística es una ciencia formal deductiva, con un conocimiento propio, dinámico y en continuo desarrollo obtenido a través del método científico formal.

La ciencia de datos es un campo interdisciplinario que involucra métodos científicos, procesos y sistemas para extraer conocimiento o un mejor entendimiento de datos en sus diferentes formas, ya sea estructurados o no estructurados, lo cual uno de los objetivos es aplicar el aprendizaje automático, y la analítica predictiva.​

A través de este vídeo descubre como se relacionan los conceptos de estadística en las etapas de ciencia de datos y prepárate para poner en práctica todo este conocimiento en tu vida profesional. Abordaremos la etapa de Feature Engineering, ya que es el primer paso para poder ejecutar modelos predictivos. Feature Engineering es la etapa donde se extraen características de datos sin procesar. Estas características se pueden utilizar para mejorar el rendimiento de los algoritmos de aprendizaje automático.

Nota: Te invitamos a ver la parte 1 de la clase si aún no la has visto: Conceptos de estadística para Data Mining.

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-Connie Vega

Data Scientist

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