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Data Tech – Integratek México

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Data Science is the way to wisdom

Mes: julio 2021

31 de julio de 2021 Clinia Cordero

Detección temprana de Cáncer Cervicouterino. Inauguración EDOMEX

Este proyecto se enfoca en conjuntar la parte médica con el análisis de imágenes y diagnóstico por computadora, para poder desarrollar una tecnología que permitiera, de manera precisa, la detección de lesiones, su tamaño, evolución, forma y tipo, lo que reduce la emisión de falsos positivos en el diagnóstico, además de no ser invasivo para la paciente.

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28 de julio de 2021 Claudia Iluhí Oviedo

3 Películas sobre Data Science

Si un día tienes ganas de ver una película y al mismo tiempo sacarle provecho, te recomendamos estas películas que te van a atrapar desde el segundo uno.

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28 de julio de 2021 Claudia Iluhí Oviedo

SISTEMA DE AGUA INTELIGENTE

¿Qué puedes hacer tú para cambiar la situación con el agua en el lugar en donde estás con los recursos que tienes? Aquí les dejamos una idea.

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25 de julio de 2021 Claudia Iluhí Oviedo

Deep Learning en la actividad de carbón en acero

Los métodos de deep learning prometen ser un método viable para la correcta identificación de la composición del acero y así mismo de sus propiedades.

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25 de julio de 2021 Claudia Iluhí Oviedo

Machine Learning, combustión y energía.

Actualmente, la combustión de combustibles fósiles representa la mayor fuente de energía en el mundo. También contribuye a la contaminación ambiental por medio de la generación de gases invernadero, pero ¿cómo el uso de ML puede ayudarnos a reducir estos problemas?

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Mcoder.ai
16 de julio de 2021 Alfredo Garcia

Data Tech Week 2021

Meetup: AGENDA (No olvides registrarte en Eventbrite) Acerca de este evento 𝗠𝗰𝗼𝗱𝗲𝗿.𝗮𝗶 en colaboración con Integratek México, te invitan a nuestro

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  • Soy Científica de Datos: ¿Con qué áreas debo coexistir?
  • Big Data en la empresa (parte #3): Lo que debes saber
  • Big Data en la empresa (parte #2): Usos del Big Data
  • Big Data en la empresa (parte #1): Los numerosos beneficios
  • Transformada de Fourier: Cómo analizar las señales

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